ComfyUI Wan2.1 Video 示例

在 ComfyUI 中运行 Wan2.1 视频工作流：使用 1.3B 模型进行文生视频、使用 14B 模型进行图生视频，包括模型安装。

Wan2.1 Video 系列为阿里巴巴于 2025年2月开源的视频生成模型，其开源协议为 Apache 2.0。 该系列提供两个版本：

• 14B（140亿参数）
• 1.3B（13亿参数） 覆盖文生视频（T2V）、图生视频（I2V）等多项任务。 该模型不仅在性能上超越现有开源模型，更重要的是其轻量级版本仅需 8GB 显存即可运行，大大降低了使用门槛。

• Wan2.1 代码仓库
• Wan2.1 模型仓库

本地用户

请确保你的 ComfyUI 已经更新。

• ComfyUI 下载
• ComfyUI 更新教程

本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

1. 你用的不是最新版（每夜版）。
2. 启动时有些节点导入失败。

云端用户

• Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。

所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

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Wan2.1 ComfyUI 原生（native）工作流示例

开始示例之前，请先将 ComfyUI 更新到最新版本，以确保你拥有原生的 Wan Video 支持。

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模型安装

本指南中提到的所有模型都可以在这里找到。以下是本指南中的示例所需的常见模型，你可以提前下载：

从文本编码器中选择一个版本下载：

umt5_xxl_fp16.safetensors

FP16 精度文本编码器。放置于 ComfyUI/models/text_encoders/

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

FP8 缩放文本编码器。放置于 ComfyUI/models/text_encoders/

VAE

wan_2.1_vae.safetensors

Wan2.1 VAE 模型。放置于 ComfyUI/models/vae/

CLIP Vision

clip_vision_h.safetensors

用于图像条件的 CLIP Vision 模型。放置于 ComfyUI/models/clip_vision/

文件保存位置：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── ... (download per workflow below)
│   ├── text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── wan_2.1_vae.safetensors
│   └── clip_vision/
│       └── clip_vision_h.safetensors

对于 diffusion 模型，本指南将使用 fp16 精度模型，因为我们发现它们比 bf16 版本表现更好。如果你需要其他精度的版本，请访问这里下载。

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Wan2.1 文生视频工作流 (1.3B)

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Wan 2.1 文生视频

使用 Wan 2.1 根据文本提示生成视频。

在 Comfy Cloud 上运行

在 Comfy Cloud 中打开

下载工作流

下载 JSON，或在模板库中搜索 “Wan 2.1 Text to Video”

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模型下载

wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors

Wan2.1 文生视频扩散模型。放置于 ComfyUI/models/diffusion_models/

如果你需要其他 t2v 精度版本，请前往这里下载。

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运行步骤

1. 确保 Load Diffusion Model 节点已加载 wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors 模型
2. 确保 Load CLIP 节点已加载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
3. 确保 Load VAE 节点已加载 wan_2.1_vae.safetensors 模型
4. （可选）如有需要，你可以在 EmptyHunyuanLatentVideo 节点中修改视频尺寸
5. （可选）如果你需要修改提示词（正向和负向），请在编号 5 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
6. 点击 Run 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 执行视频生成

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Wan2.1 图生视频工作流 (14B)

由于 Wan Video 将 480P 和 720P 模型分开，本指南需要为两种分辨率都提供示例。除了使用不同的模型外，它们的参数也略有不同。

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480P 版本

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Wan 2.1 图生视频

使用 Wan 2.1 根据图像生成视频。

在 Comfy Cloud 上运行

在 Comfy Cloud 中打开

下载工作流

下载 JSON，或在模板库中搜索 “Wan 2.1 Image to Video”

输入素材

将此文件上传到对应的 LoadImage 节点：

image_to_video_wan_start_image.png

LoadImage 节点 52 · image_to_video_wan_start_image.png

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模型下载

wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors

Wan2.1 I2V 480P 扩散模型。放置于 ComfyUI/models/diffusion_models/

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运行步骤

1. 确保 Load Diffusion Model 节点已加载 wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors 模型
2. 确保 Load CLIP 节点已加载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
3. 确保 Load VAE 节点已加载 wan_2.1_vae.safetensors 模型
4. 确保 Load CLIP Vision 节点已加载 clip_vision_h.safetensors 模型
5. 在 Load Image 节点中上传提供的输入图像
6. （可选）在 CLIP Text Encoder 节点中输入你想要生成的视频描述内容
7. （可选）如有需要，你可以在 WanImageToVideo 节点中修改视频尺寸
8. 点击 Run 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 执行视频生成

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720P 版本

在 Comfy Cloud 上运行

在 Comfy Cloud 中打开

下载工作流

下载工作流图片并将其拖入 ComfyUI 即可加载工作流

输入图像

下载默认输入图像，或使用你自己的图像。

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模型下载

wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors

Wan2.1 I2V 720P 扩散模型。放置于 ComfyUI/models/diffusion_models/

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运行步骤

1. 确保 Load Diffusion Model 节点已加载 wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors 模型
2. 确保 Load CLIP 节点已加载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
3. 确保 Load VAE 节点已加载 wan_2.1_vae.safetensors 模型
4. 确保 Load CLIP Vision 节点已加载 clip_vision_h.safetensors 模型
5. 在 Load Image 节点中上传提供的输入图像
6. （可选）在 CLIP Text Encoder 节点中输入你想要生成的视频描述内容
7. （可选）如有需要，你可以在 WanImageToVideo 节点中修改视频尺寸
8. 点击 Run 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 执行视频生成