QwenImageDiffsynthControlnet - ComfyUI Built-in Node Documentation

QwenImageDiffsynthControlnet は、拡散合成制御ネットワークパッチをベースモデルに適用します。

QwenImageDiffsynthControlnet は、拡散合成制御ネットワークパッチをベースモデルに適用します。入力画像とオプションのマスクを使用し、調整可能な強度でモデルの生成プロセスをガイドして、制御ネットワークの影響を組み込んだパッチ適用済みモデルを生成し、より制御された画像合成を実現します。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
モデル	制御ネットワークでパッチを適用するベースモデルです	MODEL	はい	-
モデルパッチ	ベースモデルに適用する制御ネットワークパッチモデルです	MODEL_PATCH	はい	-
vae	拡散プロセスで使用される VAE（Variational Autoencoder）です	VAE	はい	-
画像	制御ネットワークをガイドするために使用される入力画像です。最初の 3 つのカラーチャンネル（RGB）のみが使用され、それ以外のチャンネルは破棄されます	IMAGE	はい	-
強度	制御ネットワークの影響の強さです（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	-10.0～10.0（ステップ 0.01）
マスク	制御ネットワークを適用する領域を定義するオプションのマスクです。DiffSynth および Z-Image パッチでは、使用前にマスクが内部で反転されます	MASK	いいえ	-
start_percent	ノイズ除去プロセスにおいて、全サンプリングステップに対する割合として、制御ネットワークが効果を発揮し始める時点です（デフォルト: 0.0）	FLOAT	いいえ	0.0～1.0（ステップ 0.001）
end_percent	ノイズ除去プロセスにおいて、制御ネットワークが効果を及ぼすのを停止する時点です（デフォルト: 1.0）	FLOAT	いいえ	0.0～1.0（ステップ 0.001）

注記: start_percent と end_percent の値は、制御ネットワークをノイズ除去プロセスの一定のウィンドウに制限します。そのウィンドウ外では、モデルはパッチなしでサンプリングされます。strength が 0 に設定されている場合、ノードは変更されていないベースモデルを返します。マスクが指定されている場合、Z-Image Control パスおよび標準 DiffSynth パスではマスクが反転（1.0 - mask）され、形状が変更されますが、Qwen Image 2.1 Fun ControlNet パッチでは指定されたマスクがそのまま使用されます。ノードはロードされたモデルパッチから内部パッチ実装を選択するため、同じ入力でも Z-Image Control、Qwen Image 2.1 Fun ControlNet、および標準 DiffSynth チェックポイントでは動作が多少異なります。このノードは実験的としてフラグが付けられています。

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出力

出力名	説明	データ型
model	拡散合成制御ネットワークパッチが適用された変更済みモデルです	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 7be42c001c2937af7ca5c2d45aa8a529574aa9117b4740c62da822910041d231