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# ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode - ComfyUI Built-in Node Documentation
> ByteDance Seedream 5.0 Pro 图层分离功能可将图像分解为一个背景底板以及最多 16 个可重新定位的透明图层，每个图层均具有堆叠顺序、边界框、名称和描述。
ByteDance Seedream 5.0 Pro 图层分离功能可将图像分解为一个背景底板以及最多 16 个可重新定位的透明图层，每个图层均具有堆叠顺序、边界框、名称和描述。它返回背景、带掩码的各图层图像、放置框以及可直接编辑的图层堆栈。
**注意：** 此节点在源代码中已被标记为弃用。
## 输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
| - | - | - | - | - |
| `image` | 要分离的图像。必须恰好一张图像，至少 512x512 像素，宽高比在 1:16 到 16:1 之间。大于约 4MP 的输入在上传前会缩小。 | IMAGE | 是 | 单张图像 |
| `prompt` | 如何分离图像。留空则自动检测并分离所有主要元素。用自然语言描述元素以控制分离，或使用 `left top right bottom` 标签（0-1000 千分比坐标）指定精确区域。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | 多行文本 |
| `size` | 输出分辨率级别。"auto" 跟随输入图像尺寸（限制在 1K-2K 范围内）。默认值："auto"。 | COMBO | 是 | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" |
| `seed` | 用于生成的种子。默认值：0。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
| `prompt_optimization` | 提示优化模式："standard" 提供更高质量，"fast" 缩短生成时间。默认值："standard"。 | COMBO | 否 | "standard"
"fast" |
| `watermark` | 是否在图像上添加 "AI generated" 水印。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | false
true |
| `crop_layers` | 图层/掩码批次输出的几何形状（layer\_stack 不受影响，始终紧凑）。完整画布：每个图层位于基础尺寸画布上其边界框位置 - 可直接使用 ImageCompositeMasked 重新合成。最小尺寸：每个图层裁剪到其边界框（为批处理填充到最大图层） - 张量小得多；使用 bboxes 输出通过 Layers From Bounding Boxes 重建放置。默认值：false（完整画布）。 | BOOLEAN | 否 | false（完整画布）
true（最小尺寸） |
注意：输入 `image` 必须是单张图像；不支持批次。图像必须至少为 512x512 像素，宽高比在 1:16 到 16:1 之间。
## 输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| - | - | - |
| `base_image` | 图层堆叠的基础图像（背景底板）。 | IMAGE |
| `base_mask` | 基础图像的透明度（1 = 透明，LoadImage 约定）；目前始终完全不透明。 | MASK |
| `layers` | 从底到顶排序的透明图层。完整画布模式：放置在黑色基础尺寸画布上其边界框位置。最小尺寸模式：裁剪到其边界框，锚定左上角，填充到最大图层。 | IMAGE |
| `masks` | 每层透明度，与 layers 批次索引对齐（1 = 透明，LoadImage 约定）。对于 ImageCompositeMasked 风格的合成，先添加 InvertMask。 | MASK |
| `bboxes` | 每个图层一个放置框，与 layers 批次索引对齐（将两者以及 masks 一起输入 Layers From Bounding Boxes 以重建每层放置）：`{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`。`content_rect = [left, top, width, height]` 是图层在其自身帧内的内容区域；它落在画布上的位置为框位置加上该偏移。 | BOUNDING\_BOX |
| `layer_stack` | 用于 Create Layered Image 的可直接编辑图层文档：基础底板加上每个元素作为其自己的命名、紧密裁剪的图层，位于其真实位置和堆叠顺序。可直接连接，或用 Add Layer 扩展。 | LAYERS |
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**Source fingerprint (SHA-256):** `7c0d8ca76ee4b8d6a34fec2edbb753982a05160540ae1d1867efb79c9f9c5498`
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