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# CheckpointLoaderSimple - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 拡散モデルのチェックポイントファイルを読み込み、3つの中核コンポーネントに分割します。

拡散モデルのチェックポイントファイルを読み込み、3つの中核コンポーネントに分割します。潜在変数のノイズ除去に使用されるメインモデル、CLIPテキストエンコーダー、およびVAE画像エンコーダー/デコーダーです。このノードは、`ComfyUI/models/checkpoints` フォルダー内のすべてのモデルファイルと、`extra_model_paths.yaml` ファイルで構成された追加パスを自動的に検出します。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| - | - | - | - | - |
| `ckpt名` | 読み込むチェックポイント（モデル）の名前です。チェックポイントモデルのファイル名を選択します。これにより、以降の画像生成に使用されるAIモデルが決まります。 | COMBO | はい | チェックポイントフォルダー内で見つかったすべてのモデルファイル |

**注:** ComfyUIの実行中に新しいモデルファイルが追加された場合、ドロップダウンリストに新しいファイルを表示するにはブラウザーを更新（Ctrl+R）する必要があります。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| - | - | - |
| `MODEL` | 潜在変数のノイズ除去に使用されるモデルです。これは画像生成に使用される中核的な拡散モデルです。 | MODEL |
| `CLIP` | テキストプロンプトのエンコードに使用されるCLIPモデルで、テキスト記述をAIが理解できる情報に変換します。 | CLIP |
| `VAE` | 潜在空間との間で画像をエンコードおよびデコードするために使用されるVAEモデルです。 | VAE |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `db99a8ba83a586491463df0d4e99ba5f77d4511c6d8337a721d76edd3450f310`


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